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[发明专利]基于人工免疫系统的爆管定位方法-CN201310275034.7有效
发明人：信昆仑;黄海东;陶涛;李树平 -专利权人：同济大学
申请日： 2013-07-02 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： F17D5/02 文献下载
摘要：本发明涉及供水管网爆管事故的相关控制技术，提出了一项基于人工免疫系统的爆管定位方法，可以通过构建人工免疫系统对可能的爆管位置进行识别定位，大大缩小爆管可能发生的区域，最终减少对爆管位置进行精确定位的时间爆管定位的步骤如下：首先，通过供水管网爆管模拟获取足够的爆管运行数据；然后根据人工免疫系统的相关原理，对这些爆管运行数据进行训练，构建人工免疫系统；最后通过人工免疫系统对新的爆管事件的运行数据进行识别，
基于人工免疫系统定位方法

[发明专利]一种新型人工免疫系统和基于蚁群优化的检测器集优化方法-CN201110035696.8无效
发明人：蔡涛;牛德姣;刘扬宽 -专利权人：江苏大学
申请日： 2011-02-10 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明的目的是解决人工免疫系统中现有的检测器集优化算法所存在的时间与空间开销大、准确性难以保证等问题，提供一种高效的检测器集优化方法，并构建一种新型的人工免疫系统。
一种新型人工免疫系统基于优化检测器方法

[发明专利]基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统-CN201811243284.1在审
发明人：魏旭;郝宝欣;陈轩;谭风雷;赵若妤;马宏忠;杭峰;吴书煜 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;河海大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统，包括：获取基于经验模态分解法得到的故障特征样本空间；利用免疫系统淋巴细胞种群进化个体的多样性和抗体之间的相似程度、抗体浓度改进粒子的聚合适应度，获取融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法；利用所述将所述融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法对所述故障特征样本空间中的样本数据进行处理
粒子群优化算法故障诊断人工免疫粒子群人工免疫系统生物免疫系统并联电抗器装置及系统故障特征聚类算法免疫记忆样本空间多样性适应度特高压抗体淋巴细胞经验模态分解法局部搜索能力故障数据聚类分析免疫系统数据聚类相似程度样本数据逐渐增大融入迭代聚合粒子早熟收敛种群进化搜索改进

[发明专利]一种基于人工免疫原理的网络异常检测方法-CN200810219788.X无效
发明人：彭凌西;沈玉利;范锐;张健;刘双印;陈月峰;徐龙琴;朱旭东;梁春林 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2008-12-02 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人工免疫原理的网络异常检测方法，属于信息安全领域。本发明通过模拟生物免疫系统对外界抗原的响应，通过训练抗原数据收集，人工免疫系统学习，以及网络异常检测三个模块实现了一种检测准确率高、并且能够快速检测的网络异常检测方法。本发明具有生物免疫系统的非线性，以及克隆选择、免疫网络和免疫记忆等优良特征，解决了目前网络异常检测中存在的检测速度慢，检测准确率低的问题。
一种基于人工免疫原理网络异常检测方法

[发明专利]一种用于从fMRI数据中构建脑效应连接网络的人工免疫方法-CN201510370320.0有效
发明人：冀俊忠;刘金铎 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06F19/12 文献下载
摘要：一种用于从fMRI数据中构建效应连接网络的人工免疫方法，在生物免疫系统的基础上，提出一种与fMRI数据相结合的人工免疫系统，可以用于对大脑效应连接网络的构建；具体包括以下步骤实验设计，采用静息态实验，进行功能磁共振扫描；fMRI数据获取，在尽量降低头动和其他误差的情况下，扫描获得fMRI图像数据；预处理，采用统计的方法对数据进行预处理，去除部分外界因素带来的误差和噪声；选择感兴趣区域，选择与研究相关的脑区；使用人工免疫系统优化贝叶斯网结构学习的方法构建效应连接网络
一种用于 fmri 数据构建效应连接网络人工免疫方法

[发明专利]一种基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法和系统-CN201010299142.4有效
发明人：赵劲松;戴一阳;陈丙珍 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明的目的在于利用人工免疫系统适应性与自学习能力强特点同时，克服现有人工免疫方法计算时间过长误报漏报率偏高等缺陷，将免疫危险理论应用于流程工业的故障诊断。较已有的人工免疫系统，本发明提出了危险信号和危险规则的确定及危险区域的划分方法，并提出了一种基于免疫危险理论的故障诊断方法。本发明的基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法包括：危险区域划分步骤，用于划分危险区域；抗体生成步骤，由原始故障样本中每个所述危险区域内的历史数据生成抗体；故障检测步骤，用于监测流程是否发生故障。本发明还提出了一种基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断系统。
一种基于免疫危险理论流程工业故障诊断方法系统

[发明专利]一种遥感影像的人工免疫非监督分类方法-CN200610019508.1无效
发明人：钟燕飞;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2006-06-29 - 公布日： 2006-12-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种遥感影像的人工免疫非监督分类方法，其特征在于：(1)打开待分类遥感影像，并输入算法参数；(2)选取非监督分类的各类初始抗体种群和记忆抗体，存入各类的抗体数组和记忆抗体数组；(3)对影像抗原进行人工免疫系统训练，直到整幅影像全部被训练完成，(4)判断是否满足训练停止条件，如果不满足则从步骤(3)开始进行下一次迭代，否则人工免疫非监督分类完成输出分类结果。本发明方法继承了生物免疫系统生物属性，具有自组织、自学习、自识别、自记忆的能力，智能性高，实际运行中执行效率高，适用于多光谱、高光谱遥感影像非监督分类，可有效提高遥感影像的非监督分类精度。
一种遥感影像人工免疫监督分类方法

[发明专利]一种基于人工免疫的动态网格入侵检测方法-CN200810124151.2有效
发明人：王汝传;杨明慧;季一木;任勋益;易侃;邓松;蒋凌云;付雄;张琳 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2008-06-13 - 公布日： 2008-11-05 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：基于人工免疫的动态网格入侵检测方法是借鉴人工免疫技术，面向网格的入侵检测方法，它结合网格环境下入侵检测的动态和实时性的需求，以现有克隆选择算法为主体，通过否定选择、克隆选择、亲和力成熟过程、记忆检测器基因库方法的融合该方法包括基于人工免疫的动态检测器演化过程和网格入侵检测过程，其特征在于借鉴人工免疫系统的防御机制，融合否定选择、克隆选择、亲和力成熟、记忆检测器基因库方法，首先得到演化成熟的检测器，然后在人工免疫机制的协调下
一种基于人工免疫动态网格入侵检测方法

[发明专利]基于人工免疫系统的无线传感器网络故障诊断方法-CN200810236291.9无效
发明人：袁慎芳;陈拥军;吴键;张英杰;杨伟伟;李耀曾;周恒保 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2008-11-28 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： H04W84/18 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于人工免疫系统的无线传感器网络故障诊断方法，通过采集无线传感器网络特征数据模式，运用人工免疫识别自体/非自体原理，实现故障诊断。整个人工免疫系统由免疫对象、数据库、免疫检测和免疫计算四大部分组成。免疫对象由特征模式数据组成，数据库用于保存正常状态和已知故障状态下的模式数据，免疫检测完成故障的诊断，免疫计算用于实现抗体的克隆和变异，优化抗体分布空间，区别故障类型。
基于人工免疫系统无线传感器网络故障诊断方法

[发明专利]一种邻域形态空间人工免疫检测器多源生成算法-CN201811439455.8有效
发明人：席亮;姚之钰;赵一霖;张凤斌 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种邻域形态空间人工免疫检测器多源生成算法，属于人工智能免疫系统技术领域。所述邻域形态空间人工免疫检测器多源生成算法使用邻域形态空间，并改进邻域否定选择算法，引入混沌理论和遗传算法而形成的一种检测器多源生成算法，从而解决实值形态空间下检测器各个算法存在的问题。
一种邻域形态空间人工免疫检测器生成算法

[发明专利]一种自适应免疫隐写图像构建方法-CN202211675949.2在审
发明人：王宏霞;李万杰;陈奕静 -专利权人：四川大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工免疫系统的免疫隐写图像构建方法，用于数字图像信息隐藏处理，通过构建基于人工免疫系统的信息隐藏模型来以减小载体图像和载密图像残差之间的距离为目标自动地优化修改载密图像，以生成免疫隐写图像
一种自适应免疫图像构建方法

[发明专利]基于免疫耐受机制的强化学习算法-CN201310073506.0有效
发明人：王磊;黑新宏;金海燕;林叶;王玉 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2013-03-07 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：基于免疫耐受机制的强化学习算法，首先，设计TD(λ)的基函数向量及权值向量；然后，根据浮点数对权值向量进行编码，当系统与真实环境的误差大于一定阈值时，看成是人工免疫系统中的初次应答，初次碰到该环境，使用免疫耐受机制进行优化，并使用记忆体即抗体，对环境知识进行记忆；接着根据当前系统参数选择最优策略，根据环境的回馈奖赏值r来更新系统参数，继续下一次迭代；当系统与真实环境的误差小于该阈值时，则认为遇到了相似环境，将之看成是人工免疫系统中的二次应答，直接根据系统参数，由系统判断动作选择，选择最优策略。
基于免疫耐受机制强化学习算法

[发明专利]基于多目标人工免疫系统的土地资源空间布局优化方法-CN201310425251.X有效
发明人：刘耀林;赵翔;刘艳芳;刘殿锋;何建华;焦利民 -专利权人：武汉大学
申请日： 2013-09-17 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于多目标人工免疫系统的土地资源空间布局优化方法，包括将规划区在基期年的土地适宜性评价结果图采用栅格文件进行存储；编码，将一种土地资源空间布局方案通过整数编码，映射为人工免疫系统的抗体，包括用规划区内的一个栅格单元代表实际的一个地块，对应人工抗体中的一个基因位；目标函数设置、约束条件设置、抗体种群初始化，抗体目标值向量计算，然后迭代进行克隆、变异、抗体目标值向量计算、种群更新、终止条件判断，直到终止迭代，并解码得到Pareto优化方案
基于多目标人工免疫系统土地资源空间布局优化方法

[发明专利]一种基于免疫模型的软件安全分析方法及系统-CN201710718223.5有效
发明人：丁滟;戴华东;董攀;黄辰林;谭郁松;陈松政;魏立峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2017-08-21 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于免疫模型的软件安全分析方法和系统，方法步骤包括：对正常系统和软件的运行时进行特征采样提取自我特征库，并基于自我特征库按照人工免疫的阴性选择原理生成抗体库；对当前的系统和软件的运行时进行特征采样提取抗原库，将抗原库中的特征串与抗体库中的抗体进行匹配检测，若符合匹配条件，则上报安全事件；系统包括方法对应的程序模块。本发明以生物体免疫系统为基础结合实际应用，将抽象的人工免疫模型与软件系统的各类指标相对应，对软件系统的各类特征事件的提取，定义正常系统的“自我”特征，通过识别“非我”来判断系统中安全事件的发生并作出响应，创新性的将人工免疫应用于基于系统运行时的软件安全性检测。
一种基于免疫模型软件安全分析方法系统

[发明专利]基于人工免疫系统的车联网车辆异常行为检测方法及系统-CN201710436296.5有效
发明人：何道敬;杜慧娟;郑佳佳 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种车联网车辆异常行为的智能检测方法，包含如下几个阶段：信息收集和一致性检查阶段：由路边单元收集附近车辆广播的基本信息，完成车辆信息的一致性检查工作；基于人工免疫系统的车辆异常行为检测及追踪阶段：每个路边单元利用人工免疫系统对车辆行为进行划分，并报警及后续追踪。相比于现有的通过人工分析传输数据进行检测等方式，本发明具有更高的检测效率，监测范围更广，反应迅速，并且降低了人工操作产生的人力成本。本发明还公开了一种相应的智能检测系统。
基于人工免疫系统联网车辆异常行为检测方法系统

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